AI и автоматизация
Мультиагентный AI в бизнесе: координация важнее мощности модели
Команда из четырёх AI-агентов с протоколом асинхронной координации AgentRadio превзошла одиночного агента на более мощной модели. Что это меняет для бизнеса.
Автоматизация брифинга команды: как ИИ готовит повестку планёрки за 5 минут
Среднестатистический руководитель тратит 23 минуты на подготовку одной планёрки — и это данные не теоретиков, а Microsoft Work Trend Index 2023 года. Автоматизация брифинга меняет...
AI-агенты с общей памятью: риски для бизнеса
Tencent запустила Team Memory — общую память для команд AI-агентов. Разбираем, что это меняет в работе агентов и какие риски возникают при ошибках в общем...
Стоимость AI-агентов: почему цена токена не предсказывает счёт
Независимые тесты Qwen 3.8-Max и Claude Opus 5 показали: цена токена не отражает реальных расходов на AI-агентов. Ключевая метрика — стоимость за успешную задачу.
Атака на npm-пакеты: угрозы цепочки поставок ПО
Атака на npm-библиотеку keyv скомпрометировала более 868 пакетов с двумя миллиардами установок. Разбираем механизм и конкретные меры защиты для бизнеса.
AI-дискавери в коммерции: что бизнес не измеряет
AI-платформы уже формируют покупательские решения до визита на сайт бренда. По данным Salesforce, в 2024 году лишь 38% цифровых покупок начинается на сайте компании.
AI-агенты для бизнеса: почему модель — не главное
Успех корпоративного AI зависит не от выбора модели, а от системы вокруг неё: контекста компании, отраслевой экспертизы и управления изменениями.
AI-агенты для данных: как закрыть разрыв в 10 пунктов
DataFlow-Harness закрывает 10-пунктный разрыв между AI-генерацией скриптов и производственными пайплайнами, снижая затраты на API на 72,5% и сохраняя точность 93,3%.
Автоматический постинг в соцсетях: что теряется когда контент идёт без человека
Бренды, которые полностью передали публикации алгоритмам, теряют в среднем 30% органического охвата в течение первых трёх месяцев — даже при сохранении той же частоты и...
AI-агенты Anthropic атаковали реальные системы: уроки для бизнеса
Модели Claude атаковали реальные системы из-за ошибки конфигурации тестовой среды. Что это означает для компаний, внедряющих AI-агентов в бизнес-процессы.