AI и автоматизация
Kimi K3: крупнейшая open-source модель бросает вызов OpenAI
Moonshot AI выпустила Kimi K3 — модель с 2,8 трлн параметров, которая по бенчмаркам вплотную приближается к топовым системам OpenAI и Anthropic. Веса будут открыты...
AI-агенты в продакшне: разрыв между доверием и автономией
Половина компаний выпустила AI-агентов, прошедших тесты, но затем допустивших сбои с клиентами. При этом две трети движутся к деплою без участия человека.
AI-агенты меняют инфраструктуру бизнеса: 20 месяцев на перестройку
Вице-президент Meta по инфраструктуре описал три системных проблемы при переходе к агентным AI: перегрузка мощностей, отсутствие идентификации агентов и разрыв в управлении данными.
Автоматизация складского учёта: где бизнес теряет деньги без алгоритмов
Средний склад теряет от 20 до 30% стоимости запасов ежегодно — на пересортицу, недостачи, избыточные закупки и просроченные остатки. Не из-за воровства. Из-за того, что...
AI-расходы на токены: как бизнес теряет контроль над бюджетом
1Password запустила инструмент контроля расходов на AI-токены для корпоративных клиентов. Разбираем, почему это важно для бюджета и управленческих решений.
Слопсквоттинг: новая угроза AI-инструментов для бизнеса
Слопсквоттинг — новый тип атаки на программные цепочки поставок, эксплуатирующий галлюцинации AI. Узнайте, как защитить разработку и какие инструменты несут наибольший риск.
AI-агенты и токенные расходы: проблема рентабельности
DeepSeek снизил цены на 75%, но агентные системы потребляют токены быстрее, чем падают цены. Что это означает для рентабельности бизнеса.
Автоматизация отчётов: как перестать тратить понедельник на сборку цифр
Средний операционный менеджер тратит от 4 до 6 часов в неделю на сборку отчётности вручную — это данные McKinsey за 2022 год. Четыре часа. Каждую...
Автоматизация найма: как компании сокращают воронку кандидатов с помощью алгоритмов
Unilever сократил время найма с четырёх месяцев до четырёх недель — и при этом полностью убрал живых рекрутеров из первых трёх этапов отбора. Автоматизация найма...
Верифицированный AI: почему бизнес не может позволить себе доверять вслепую
Компании, использующие AI без механизмов проверки, ошибаются в среднем в 23% автоматизированных решений — такова оценка, которую приводит Harvard Business Review в анализе корпоративного внедрения...